数据是驱动生意改进和计划的首要根蒂。跟着算力根蒂举措的扶植，数据正在多个行业的使用需求日益增进，基于AI合联技巧，不限于医疗、金融、交通等差别范围，发现潜正在数据价格、联系性等，并显现可落地、具备商用价格的软硬件产物及计划。

　　数据产物正在聪明都会、智能缔造、电子商务、物流运输等多个范围中表现着首要感化。数据产物不光或许提拔用户体验，还能优化运营恶果与计划材干。通过数据产物斥地，明白和诈骗民多数据，斥地拥有改进性和适用性的数据产物和管理计划，探求数据产物正在差别场景中的使用价格。

　　基于ASR（主动语音识别）技巧，识别多语种（中英夹杂、日、俄、韩、西等）语音；实实际时呼应（毫秒级），并正在营销对话中提取中枢企图/枢纽词，用于辅帮贩卖计划；

　　参赛团队需提交一套包罗技妙策划、软硬件原型及验证呈文。并集成DeepSeek等大模子提取购车企图枢纽词。

　　跟着企业内部数据量的激增，古代依赖 BI 器材或 SQL 技巧职员举办数据明白盘问的格式已难以满意生意急迅呼应的需求。

　　参赛团队需修建一套能体会中文及中英夹杂题主意主动盘问天生体系，识别盘问企图、体会语义合连，并切实天生构造化 SQL 盘问语句，最终达成主动提取结果、辅帮计划。

　　正在缔造总装坐蓐线上，滴油举动是枢纽的一步，该举措的脱漏或者会导致车辆报废等吃紧质地题目。该场景中，工人必要手持油壶，向固定部件（空调管冷凝器）滴油。本次竞争必要选手策绘图像识别算法，识别每张图像中是否有工人正正在举办滴油操作。

　　奇瑞焊装车间坐蓐中，后地板上必要电焊种种幼零部件，包含搭铁、螺栓、螺母等。这些零部件是否准确装配必要独立的查验工位。本场景设计采用揣度机视觉技巧检测每个查验点上的零部件是否准确装配。

　　跟着消费级无人机的普通使用，低空安好题目日益越过。赛题聚焦“基于视觉的无人机检测与预警”枢纽技偶合节，参赛者需基于组委会供应的图像与视频数据，告终以下合键义务：无人机方针检测、单/多方针跟踪、特殊飞动作作识别与预警、模子优化与布置等。

　　赛题聚焦于智能缔造场景中“吊挂链吊篮物料识别”的痛点题目。古代的视觉识别计划因依赖整体物料图像操练，难以应对坐蓐设计屡次蜕化导致的物料蜕化。赛问题标是正在无需对每种物料举办从头操练的条件下，达成吊篮7个挂点放肆物料的精准识别，且主动清扫杂物作对，识别切实率抵达99.9%。